遥感图像中车辆检测技术研究进展

摘要：

近年来,随着海量遥感图像数据的出现,车辆目标检测成为了研究热点.目前已有许多方法被用于遥感图像车辆目标检测,包括基于Harr-like特征的方法、基于梯度方向直方图特征的方法、基于形态学的方法、基于神经网络的方法、基于对象的方法等.对这些方法进行了总结,并探讨了遥感图像车辆目标检测方法的进一步研究方向.

关键词： 遥感图像 车辆检测 梯度方向直方图 神经网络

作者: 甄雪艳 何宁 张俞晴 孙欣

作者单位: 北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室 北京100101 北京联合大学智慧城市学院 北京100101

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计算机用户协会网络应用分会2017年第二十一届网络新技术与应用年会

会议地点: 福州

会议语种:中文

页码: 23-26

在线出版日期: 2017-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）