人脸识别方法的研究进展

摘要：

传统的人脸识别方法主要通过采集人脸特征进行人脸识别,对图像清晰度要求很高,针对模糊图像不能及时进行人脸特征采集,会导致人脸识别不准确的问题.深度学习在计算机视觉、图像分析等诸多领域的应用取得了巨大成功,现有的深度学习模型属于神经网络.文中主要对传统人脸识别方法与基于深度学习的人脸识别算法进行对比和研究.

关键词： 人脸识别 深度学习 神经网络 图像处理

作者: 孙欣 何宁 甄雪艳 张俞晴

作者单位: 北京联合大学智慧城市学院 北京100101 北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室 北京100101

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计算机用户协会网络应用分会2017年第二十一届网络新技术与应用年会

会议地点: 福州

会议语种:中文

页码: 35-38

在线出版日期: 2017-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）