社交网络中的Web数据挖掘技术

摘要：

社交网络已经成为Web2.0时代最流行的应用.文中阐述了社交网络和Web数据挖掘的时代背景,并介绍了Web数据挖掘和社交网络的技术及概念.重点讨论了应用于社交网络分析的Web数据挖掘算法,以及集中于文本内容的相关聚类算法.对目前该领域内的常用算法进行分析和比较,并分析算法目前存在的问题及研究情况.

关键词： 数据挖掘 社交网络 聚类算法

作者: 谢宗彦 黎巎 周纯洁

作者单位: 北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室 北京100101 北京联合大学旅游信息化协同创新中心 北京100101

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计算机用户协会网络应用分会2017年第二十一届网络新技术与应用年会

会议地点: 福州

会议语种:中文

页码: 46-49

在线出版日期: 2017-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）