基于聚类分析的路面裂缝检测

摘要：

对路面图像中的裂缝进行自动检测时,首先将大小为3264×2448像素的路面图像划分18×18为像素大小的图像块,并且提取每个图像块的均值和标准差这两个特征;然后根据这两个简单且有效的特征对这些图像决做预标记,将包含裂缝像素的图像块标记为1,将不包含裂缝像素的图像块标记为0,并根据预标记结果对路面图像做自适应中值滤波和像素饱和化预处理,以减小路面光照不均和噪声对裂缝检测的影响;最后使用马氏距离将二维特征空间中的图像块分为两类,即包含裂缝的图像块和不包含裂缝的图像块,从而实现裂缝的检测.实验结果表明,该方法的检测结果较好.

关键词： 路面裂缝检测 图像分割 特征提取 马氏距离

作者: 赵珊珊 何宁 张晶晶 吴蕊珠

作者单位: 北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室 北京100101 北京联合大学智慧城市学院 北京100101

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计算机用户协会网络应用分会2017年第二十一届网络新技术与应用年会

会议地点: 福州

会议语种:中文

页码: 50-53

在线出版日期: 2017-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）