基于深度学习的视觉手势识别综述

摘要：

深度学习可以让拥有多个处理层的计算模型学习具有多层次抽象数据的表示.这些方法给语音识别、视觉对象识别、对象检测等领域都带来了显著的改善,其优异表现使得作为人机交互重点方式之一的手势识别获得了一定的发展.文中就目前传统方法和基于深度学习的先进视觉手势识别方法进行归纳,并对视觉手势识别进行总结.

关键词： 视觉手势识别 图像处理 深度学习 人机交互

作者: 邓智方 袁家政

作者单位: 北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室 北京100101

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计算机用户协会网络应用分会2017年第二十一届网络新技术与应用年会

会议地点: 福州

会议语种:中文

页码: 116-120

在线出版日期: 2017-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）