基于加权最近邻的语音情感识别方法

摘要：

传统KNN算法存在分类错误的情况,改进的KNN不仅考虑了测试样本周围k个样本不同情感的个数,还考虑了它们距离测试样本的距离,从而提高了识别率,尤其是对于区分高兴和愤怒情感,识别率提升较大.该方法使最优识别率达到了83.83％.

关键词： 语音情感识别 特征参数 加权最近邻算法 欧氏距离

作者: 龚灵杰 袁家政 刘宏哲

作者单位: 北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室 北京100101

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计算机用户协会网络应用分会2017年第二十一届网络新技术与应用年会

会议地点: 福州

会议语种:中文

页码: 150-153

在线出版日期: 2017-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）