基于概率模型的个性化推荐

摘要：

个性化推荐正成为当前Web推荐领域中主要研究问题之一,针对个性化推荐,利用特征匹配方法建立匹配概率模型,计算用户与每个物品之间的相关性概率.然后根据个性化推荐的排名策略,对用户与每个物品的相关性概率值进行排序,生成用户的推荐列表.结合实际应用项目,使用MovieLens数据集,通过比较典型算法与概率模型算法在个性化推荐上的性能,验证了基于概率模型的个性化推荐算法的有效性.

关键词： 个性化推荐 概率模型 特征匹配

作者: 李贵 王雪 李征宇 韩子扬 孙平

作者单位: 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 沈阳110168

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计算机用户协会网络应用分会2017年第二十一届网络新技术与应用年会

会议地点: 福州

会议语种:中文

页码: 171-174,206

在线出版日期: 2017-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）