基于反馈机制的群组推荐算法研究

摘要：

群组推荐已成为当前Web推荐领域的研究热点,目前面临的一个主要问题是如何在群组推荐过程动态调整群组用户的偏好,使生成的推荐结果满足群组总体满意度的最大化要求.在引入四层架构模型的基础上,根据群组中的不同角色进行权重分配,提出了实现群组成员偏好调整的反馈模型,设计了基于群组成员用户权重和不同评价方法的群组推荐算法,并通过实验验证了算法的有效性.

关键词： 群组推荐 用户偏好 聚合投票算法 最小失望算法 反馈机制

作者: 李贵 王雪 韩子扬 李征宇 孙平

作者单位: 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 沈阳110168

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计算机用户协会网络应用分会2017年第二十一届网络新技术与应用年会

会议地点: 福州

会议语种:中文

页码: 175-179

在线出版日期: 2017-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）