基于深度学习的人脸识别

摘要：

近年来,人脸识别技术无论从摄影还是照片都已经成为了人们研究的热点,而相对于利用其他机器学习的人脸识别技术而言,深度学习具有关键性的优势,文中介绍了其主要技术,如基于卷积神经网络(CNN)的人脸识别方法、深度非线性人脸形状提取方法、基于深度学习的人脸姿态鲁棒性建模、有约束环境中的全自动人脸识别、基于深度学习的视频监控下的人脸识别、基于深度学习的低分辨率人脸识别及其他基于深度学习的人脸信息的识别等.最后,对基于深度学习的人脸识别技术的不足、未来发展趋势进行了分析.

关键词： 人脸识别 深度学习 卷积神经网络 特征提取

作者: 崔迪 马慧姝 逯瑜娇

作者单位: 北京联合大学 北京100101

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计算机用户协会网络应用分会2017年第二十一届网络新技术与应用年会

会议地点: 福州

会议语种:中文

页码: 189-192

在线出版日期: 2017-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）