无约束人脸识别方法综述

摘要：

人脸识别是计算机视觉的热点研究领域,在过去的几十年里,很多人脸识别算法被提出,在限定情况下,经典的人脸识别算法的识别能力近似达到人的识别表现.但是,当人脸图像的姿态、光照发生改变或有遮挡物时,计算机识别将遇到很大的困难.因此,人脸识别特别具有挑战性,仍然需要创新性的研究.文中综述了现有的无约束人脸识别方法的研究现状,分析了其中的关键技术及发展前景.

关键词： 人脸识别 特征提取 图像处理 神经网络

作者: 杨少鹏 刘宏哲 李浩

作者单位: 北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室 北京100101

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计算机用户协会网络应用分会2017年第二十一届网络新技术与应用年会

会议地点: 福州

会议语种:中文

页码: 241-244

在线出版日期: 2017-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）