基于HOG和几何特征的人体身材分析

摘要：

近年,人体身材分析在虚拟试衣、定制服饰和VR游戏等领域的研究得到了广泛关注,然而,目前主流方法多采用三维人体测量仪进行身材测量,获取数据的设备成本过高.为此,本文提出了一种基于普通图像的人体身材分析方法,大大降低了测量成本.研究采用局部的人脸几何关系与身材HOG特征进行特征提取,并使用SVM分类器对特征进行分析归类.最后,经实验验证得到该算法的平均识别率为92.24％.

关键词： 人体身材分析 几何特征 梯度方向直方图 支持向量机

作者: 宋美佳 胡靓 张智海 刘宏

作者单位: 重庆大学光电工程学院,重庆400044 北京大学深圳研究生院物联网智能感知技术实验室,广东深圳518055

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届中国智能机器人大会

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 577-581

在线出版日期: 2017-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）