多模态时空大数据可视分析方法综述

摘要：

时空大数据可视分析是近年国际大数据分析与数据可视化领域研究的热点前沿,也是全空间信息系统的核心研究内容之一.本文针对时空大数据多源、多粒度、多模态和时空复杂关联的特点,按照描述性、解释性和探索性3个层次分类归纳了现有时空大数据可视分析方法,论述了时空大数据可视分析中多模态特征筛选、新型人机交互分析以及探索性可视推理等技术难点和主要发展动态.研究表明,以数据可视化为主的描述性可视分析研究相对成熟,以可视环境下交互式挖掘分析实现问题诊断为主的解释性可视分析已成为当前大数据分析的焦点,而面向复杂问题协同决策的探索性可视分析方法则是大数据分析有待突破的重要发展方向.

关键词： 全空间信息系统 时空大数据 可视分析 多模态特征筛选 人机交互

作者: 朱庆 付萧

作者单位: 西南交通大学地球科学与环境工程学院,四川成都611756

会议类型: 国内会议

会议名称: 2017测绘地理信息与导航高端论坛——《测绘学报》创刊60周年学术研讨会

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 1672-1677

在线出版日期: 2017-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）