函数型Probit模型的Sieve极大似然估计

摘要：

本文研究函数型Probit模型的sieve极大似然估计的渐近性质.在一定的条件下,证明了该估计的强相合性和渐近正态性以及该估计的非参数部分达到最优收敛速度.最后给出了一个模拟研究,表明本文的sieve极大似然估计有较好的有限样本性质.

关键词： 函数型Probit模型 sieve极大似然估计 渐近性质 最优收敛速度

作者: 王龙兵 杜江 张忠占

作者单位: 北京工业大学应用数理学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 北京市第十九次统计科学讨论会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 531-539

在线出版日期: 2017-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）