基于卷积神经网络计算机自动学习系统判断人工全膝关节手术指征的探索
人工全膝关节置换应用于膝关节骨关节炎等疾病的治疗效果显著,受到骨科医生的一致认可,其手术指征存在在很多的版本,国内外相关的指南不胜枚举.但是其手术指征和预后判断始终依赖于手术医生的个人经验,目前的客观评价评分表等,都是基于手术结束后的随访数据,没有任何一种客观的判断方法能够在手术前对可能的必要性和预期加以预测.
人工全膝关节置换术 手术指征 卷积神经网络 计算机自动学习系统
丛锐军
上海第十人民医院
国内会议
江苏昆山
中文
203-208
2017-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）