基于空间数据挖掘的南京市二手房价格分析预测
随着房地产行业的发展,越来越多的二手房被推向了市场,二手房价格也成为购房者关注的热点.城市二手房价格除受房屋本身因素影响外,还受学区、交通等因素影响,具有较强的空间分布特性.本文以南京市主城区某一时期二手房成交数据为例,研究不同因素对二手房价格的影响,以建立有效的分析评估机制.结果表明,从房屋因素分析,房屋的面积、产权、楼层、建成年代是影响二手房价格的重要因素;从空间角度分析,周边中小学关注热度、是否邻近地铁站是影响南京市主城区二手房价格的重要因素.通过这些因素,对多种回归模型进行分析评价,发现随机森林回归模型有较好的预测效果.
房地产行业 二手房价格 空间分布 评估机制
王玉芳 陶金梅 冯春
江苏省测绘工程院,江苏南京210013 江苏海事职业技术学院,江苏南京211199
国内会议
南京
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2019-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）