基于方差最小原则的WKNN位置指纹定位算法研究
基于接收信号强度(Received Signal Strength Indicator,RSSI)位置指纹定位算法通过构建指纹数据库,利用加权K近邻(Weighted K Nearest Neighbor,WKNN)算法选取参考点进行室内定位可避免RSSI测距问题.但指纹数据的多维性与冗余性会产生异常参考点,针对实时定位阶段异常参考点检测问题,本文基于同组RSSI具有空间相似特性,提出方差最小原则筛选异常参考点.该方法基于WKNN算法初步选取参考点,计算同组各列数据方差,剔除与待定点RSSI值差值最大的参考点.实验表明,基于方差最小原则的WKNN算法在50％的情况下降低了点位误差.
室内指纹定位 接收信号强度 加权K邻近算法 点位误差 方差最小原则
薛世强 周益
南京工业大学测绘科学与技术学院,江苏南京211816
国内会议
南京
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6-9
2019-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）