随机森林回归在大坝变形预测中的应用研究

摘要：

针对大坝变形中非平稳非线性的数据处理问题,构建了基于随机森林回归算法的大坝变形预测模型.为拓宽模型的适用范围,提高预测准确率,采用网格搜索法对随机森林回归算法进行参数优化.与多元线性回归和支持向量机模型进行对比分析表明,该算法预测精度更高,能对大坝变形进行有效预测和反馈.

关键词： 大坝变形 预测模型 数据处理 随机森林回归算法

作者: 仝晓哲 赵黎晨 王佳明

作者单位: 南京工业大学测绘科学与技术学院,江苏南京211800

会议类型: 国内会议

会议名称: 2019年江苏省测绘地理信息学会学术年会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 46-48

在线出版日期: 2019-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）