算法型内容生产的侵权纠纷和伦理问题分析
随着以大数据挖掘和人工智能为技术特征的算法型内容生产模式的崛起,一批基于算法分析的个性化推荐引擎产品在积累了为数众多的用户后,也屡屡遭遇版权侵权的风波.同时,通过数据挖掘用户信息并进行智能兴趣推荐,从而实现商业性目的的做法不仅招致隐私权侵权的争议,更引发令专业人士所不忍的茧房效应.本文基于信息聚合型媒体的内容生产和分发逻辑,对其中的侵权纠纷和伦理问题加以分析,认为数字时代的内容生产需要通过立法手段进行规范,并提供行业内自律模式对技术造成的无序性加以规制,同时增强公众的个人素养和法律意识.
用户信息 大数据挖掘 侵权纠纷 伦理问题 内容生产 法律规制
罗敏
暨南大学新闻与传播学院
国内会议
广州
中文
269-283
2017-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）