骨密度下降的影响因素及列线图预测模型的初步建立
目的:探索骨密度低下的相关影响因素,并建立其列线图预测模型. 方法:本研究选取2016年在北京大学第三医院健康体检中心测量骨密度的研究对象2019名,骨密度测量设备为BMD-1000型超声骨质分析仪,并对其完成问卷调查.采用单因素和多因素分析探索骨密度低下的影响因素,采用R软件rms过程建立列线图预测模型. 结果:在2019名研究对象中,骨量丢失者622人(30.8%),骨质疏松者124名(6.1%).多因素分析结果显示,年龄(OR=1.08,95%CI:1.07~1.09)、女性(OR=1.99,95%CI.:1.49~2.65)、吸烟(OR=1.66,95%CI:1.21~2.23)、高血压(OR=1.56,95%CI:1.06~2.30)和血脂异常(OR=1.30,95%CI:1.02~1.67)均为骨密度下降的独立危险因素;BMI(OR=0.92,95%CI:0.88~0.95)、文化程度(OR=0.66,95%CI:0.50~0.87)和日常规律运动(OR=0.88,95%CI:0.79~0.98)是骨密度低下的独立保护因素. 结论:在体检人群中,骨量丢失者所占的比例较高,应该得到充分的重视,适当的教育和干预有助于预防其发展成为骨质疏松.
骨质疏松 骨密度低下 列线图预测 致病因素 教育干预
王鹏 吴华 车颖 魏霞 陶立元
北京大学第三医院体检中心,北京 100191 北京大学第三医院临床流行病学研究中心,北京100191
国内会议
杭州
中文
157-161
2017-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)