基于乳制品安全的冷链物流风险预测方法研究

摘要：

乳制品冷链物流需依次经过加工、冷藏、运输和销售四个环节,是一个单向动态过程.依据贝叶斯理论,考虑风险之间的依次传递性,利用GeNIe软件建立动态贝叶斯网络(DBN)模型,对影响乳制品品质安全的冷链物流风险进行预测;通过灵敏度分析,找出释放乳制品冷链物流风险的敏感性因素,为乳制品企业采取更为经济高效的风险控制措施提供了一种新的评估范式.通过与采用静态贝叶斯网络评估的结果进行对比,发现动态贝叶斯网络(DBN)的评估结果明显精确.

关键词： 乳制品企业 冷链物流 风险预测 敏感性因素 灵敏度分析

作者: 范雯 张宏博 张洋

作者单位: 上海海事大学物流供应链风险控制研究中心,上海201306

会议类型: 国内会议

会议名称: 第29届全国高校安全科学与工程学术年会暨第11届全国安全工程领域专业学位研究生教育研讨会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 553-561

在线出版日期: 2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）