基于高清遥感影像地类识别数据的建设用地紧凑度研究--以武汉市为例
通过遥感影像数据识别地类信息的技术在未来国土空间规划编制和管理过程中具有广泛应用前景.本文在现有卷积神经网络应用的基础上,从地块边缘识别、运算效率提升、网络结构优化、语义分割细化等角度进行算法优化,提升了影像识别效率和准确性,并将应用优化后的算法,对武汉市建设用地紧凑度进行了量化分析.
国土空间规划 建设用地紧凑度 遥感影像 全卷积神经网络 图像识别
徐放 罗成 杨静
武汉市规划研究院
国内会议
重庆
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2019-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）