基于大数据分析的哈尔滨城市组团宜居性评估与优化研究
大数据和信息化技术在城乡规划领域的应用已经逐渐丰富与成熟,如何通过多元的数据更全面、及时地认识城市现状、发现城市问题已成为重要研究方向.因此,本文以哈尔滨为例,尝试以居住建筑与人均居住建筑面积的比值推算居住人口、以高德地图公共服务设施POI数据推算配套情况、以58招聘就业岗位POI数据推算就业岗位需求情况,建立了以组团为尺度的宜居性评估模型,解决了传统规划评估时组团边界与行政边界不同造成的数据获取较难的问题.该模型可推广应用至其他区域、城市乃至地区层面的组团评估,具备较广泛的应用性与操作性.
城乡规划 公共服务设施 宜居性 评估模型
吴海平 黄京
深圳市城市规划设计研究院有限公司
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2019-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）