基于开放数据的城市非正式学习空间研究--以北京学院路高校集聚区为例
随着信息时代的高速发展,人们越来越重视移动学习、碎片化学习.本文旨在利用开放数据这一新的技术方法,并结合现场调查、GIS空间分析等研究方法,探讨非正式学习空间在特定城市片区内的现状分布规律及原因.并选取北京市海淀区学院路街道辖区范围为具体研究案例,对这一高校云集的片区中各类非正式学习空间的空间分布特征、使用状况以及相关影响因素展开探讨,并试图为这一类城市片区的公共环境的提升提出有针对性的建议.研究发现:高校集聚区的非正式学习空间以咖啡店、快餐店、书店、图书馆这四类为主,分散地分布在高校校园内部和周边;其中咖啡店和快餐店类以个人式学习和交流式学习为主,书店以个人式学习为主,图书馆以个人式学习和合作式学习为主;非正式学习空间的人气主要与营业时间、平均消费水平、食物口味、内部环境、服务水平有较大关系.本研究创新性地运用了开放数据进行研究,阐释了高校集聚区非正式学习空间的分布规律以及影响因素,以期为未来有效的规划引导提供有价值的建议.
城市建设 非正式学习空间 分布特征 布局规划
吴锦昱 钱云
北京林业大学园林学院
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2019-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）