基于Fourier级数残差修正的灰色Verhulst模型及应用

摘要：

针对大坝变形呈”S”型过程,变形监测时间序列数据具有量少、贫信息的特点,采用了灰色Verhulst模型来拟合预测大坝变形.为了提高模型的预测精度,在已知拟合残差序列的基础上建立了Fourier级数模型,并对建模以外的残差进行预测,以此修正大坝变形的预测值,取得理想效果.

关键词： 大坝变形监测 灰色Verhulst模型 残差修正

作者: 蒲晓妮 赵睿 王江荣

作者单位: 兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程学院,兰州730060

会议类型: 国内会议

会议名称: 2019年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会

会议地点: 四川绵阳

会议语种:中文

页码: 98-101

在线出版日期: 2019-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）