基于RBF神经网络单神经元PID控制的恒功率直流变换研究
随着可再生清洁能源太阳能和风能的广泛应用,孤岛式微型直流电网被用于偏僻的地区和一些孤立的海岛.这些地方的特征往往是随着大气的不规律特性,造成太阳能和风能发电系统的非线性特征非常明显,并且二次端直流负载的接入与断开的随机性也比较大,容易引起微型电网的波动.为不影响其他用电设备的正常工作,恒功率直流变换是一种合适的解决方案.本论文提出的基于RBF神经网络在线辨识的单神经元PID控制的直流变换,结合了普通PID控制结构简单和神经网络非线性系统自适应性强的双重优点,解决了二次直流负载端稳定的直流电源供电问题.
微型电网 恒功率直流变换 单神经元PID控制 径向基函数神经网络
刘学文 任兴贵 徐定杰
广州华夏职业学院,广州510935 哈尔滨工业大学,哈尔滨150000
国内会议
四川绵阳
中文
126-129
2019-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）