基于大数据分析的动态传输数据质量自适应监测
动态数据传输过程中存在多种潜在风险,传统的监测技术在监测时只能监测到较为突出的异常动态传输数据,对一些不明显的数据监测能力很差,监测过程中消耗成本很高,经过传统监测技术监测的动态传输数据质量很差.针对上述问题,引用最新的大数据分析技术研究了一种新的监测技术,该技术具有自适应能力,技术架构由服务器、工程师站、化验室系统、分公司系统、供销系统和中心系统等部分组成,工作流程共有罗列数据内容、建立数据指标、明确传输规则、构建控制平台四步组成.与传统监测技术进行对比,结果表明,所研究的监测技术能够在短时间内监测大量动态传输数据,且监测过程中消耗成本低,不会对动态数据的质量产生影响.
动态数据传输 自适应监测 大数据分析
刘梅招 罗慧 付彬宏 周钰山 张宸 潘文文
国网江苏省电力有限公司,南京210024 北京中电普华信息技术有限公司,北京100089
国内会议
四川绵阳
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154-157
2019-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）