基于大数据挖掘的异常用电监测研究
电力公司存在较多异常用电情况,影响了电力的正常运营.本文以电力公司业务中心大数据平台为基础,提出利用大数据挖掘Spark组件对营销系统、用电信息采集系统的数据进行在线监测分析,开展公变台区异常用电行为中的台区电压异常、重载过载台区异常进行分析研究,通过数据选取、数据清洗、设定阈值规则实现异常数据筛选,运用Spark组件、并列数据库、云计算等技术实现对台区电压异常、重载过载台区异常信息提供精准定位及数据结果的可视化.应用结果表明,该方法现场核查准确率已超过96％,使异常数据筛选准确率得到有效控制,识别效果远远优于人工排查和筛选.
异常用电监测 数据选取 数据清洗 阈值规则 大数据挖据
杨霁 曾现均 姚龙 王晋宇 李娇 向菲
国网重庆市电力公司,重庆400014
国内会议
四川绵阳
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219-222
2019-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）