嵌入式英语语音识别系统误差自动检测方法研究
为了提高嵌入式英语语音识别系统发音误差自动检测能力,提出基于时频分析和关联信息熵特征提取的嵌入式英语语音识别系统发音误差自动检测方法.采用时频特征分解方法进行嵌入式英语语音识别系统英语发音信号的降噪处理,对降噪输出的英语发音信号进行特征分解和关联维特征配准,结合小波多层重构方法进行语音信号的重组,提取英语发音信号的关联信息熵特征,根据提取的语音信号的关联信息熵特征进行自动匹配,实现对嵌入式英语语音识别系统误差的自动识别.仿真结果表明,采用该方法进行嵌入式英语语音识别系统发音误差自动检测的准确性较好,对语音信号的分辨能力较好,提高了嵌入式英语语音识别系统的发音误差的检测性能.
英语语音识别 发音误差 时频特征分解 信号去噪 小波多层重构 特征提取
梁慧
荆州职业技术学院,湖北荆州434000
国内会议
四川绵阳
中文
55-58
2019-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）