基于支持向量机的心理障碍特征自动测试系统研究
在心理障碍特征自动测试中,需要建立心理障碍特征自动测试系统,提高心理障碍特征自动测试的信息管理和数据分析能力,提出一种基于支持向量机的心理障碍特征自动测试系统.在心理障碍特征自动测试中,建立心理障碍特征自动测试的大数据信息采样和分析模型,提高心理障碍特征自动测试的信息管理和数据分析能力,构建基于大数据分析技术的心理障碍特征自动测试系统开发技术.系统开发分为心理障碍特征自动测试信息特征提取和特征分类算法设计模块,结合心理障碍特征自动测试系统的软件开发设计,进行系统优化设计.采用大数据融合和特征聚类方法进行心理障碍特征自动测试中的智能信息特征提取算法设计,构建心理障碍特征自动测试的大数据特征信息流,采用支持向量机学习算法进行心理障碍特征分类识别,根据特征分类结果实现心理障碍特征自动测试系统优化设计.测试结果表明,采用该系统进行心理障碍特征分析和测试的准确性较好,系统稳定性较高.
心理障碍特征 自动测试系统 信息采集 特征提取 支持向量机
龙涛
宝鸡文理学院,陕西宝鸡721013
国内会议
四川绵阳
中文
101-104,107
2019-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）