水利工程自动化控制系统故障排除方法
为了提高水利工程自动化控制系统的故障诊断能力,提出一种基于自动巡检和深度学习的水利工程自动控制系统故障指令智能检测技术,实现控制系统故障的智能排除.对水利工程自动控制系统故障指令进行频谱分解,根据水利工程自动控制系统故障状态下输出的信号和指令进行谱特征提取,结合关联规则挖掘方法进行故障大数据挖掘,采用自动巡检方法进行自动控制系统的故障信息自适应检测,根据检测的故障特征量的差异性进行故障辨识,实现水利工程自动控制系统的故障优化排除.在ARM环境下实现水利工程自动化控制系统故障排除模块的硬件优化设计.测试结果表明,采用该方法案进行水利工程自动化控制系统故障排除的有效性较好,故障检测的准确度较高.
水利工程 自动化控制系统 故障排除 自动巡检 深度学习
高喜永 苗娟 王朋 鲁丽 贺子银 王华丽
河南信禹监理有限公司,河南南阳473000
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四川绵阳
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140-143
2019-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）