英语语音合理性自动化识别模型研究
(0) 传统英语语音合理性自动化识别模型无法准确有效反映英语语音合理性,结果准确性较低.为此有必要对英语语音合理性自动化识别模型进行研究.规划英语语音合理性自动化识别模型的设计流程,按照规划的流程对采集的语音信号进行加重、分帧、加窗和端点监测操作处理.在处理后的语音信号中提取特征参数,根据提取出的特征参数进行评分计算,实现英语语音合理性自动化识别,完成英语语音合理性自动化识别模型的设计.实验数据表明,设计的英语语音合理性自动化识别模型更能准确反映真实情况,增强25％准确度,并具备极高的有效性.
英语语音 自动识别 信号处理 特征提取
姜峰
陕西交通职业技术学院,西安710018
国内会议
四川绵阳
中文
202-205
2019-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）