基于OpenCV的图像处理技术在国画中的应用
主要介绍了OpenCV中图像增强的算法,并在国画艺术中展现其实际应用.针对在图像采集时图像失真的状况或者是完成作画后想要改变国画风格的问题,利用机器视觉工具箱OpenCV设计出专用于国画的算法参数和校正方法.由于国画中有大部分留白,所以在处理图像时算法的参数及细节部分会有变动.针对国画这一特殊的特点,通过对三种常用的增强算法的分析,分别对国画进行整体对比度改善、边缘轮廓增强和改变整体亮度等增强操作,以达到优化视觉效果的目的.同时,文中还分析了传统图像增强算法的不足,以及在校正国画图像时算法的优劣,从而得出了参数调节的方法.
国画艺术 图像增强 整体对比度 边缘轮廓 整体亮度
张瑞 焦晓琼
陕西国防工业职业技术学院,西安710300 宁夏大学美术学院,银川750021
国内会议
四川绵阳
中文
226-229
2019-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）