基于空气质量模型AERMOD的城市钢铁厂优化布局研究
基于钢铁企业在线监测数据、环境统计数据获取了河南某市7家钢铁厂常规污染物排放浓度水平,计算现状下污染物排放量,同时基于钢铁企业整合的规划方案,获得各规划情景常规污染物排放浓度水平和污染物排放量,设置三种规划情景,采用WRF-AERMOD模型分析现状情景及3种规划情景下河南某市7家钢铁厂对当地的大气环境影响,给出了不同情景对当地大气环境改善程度.结果显示:现状情景下,7家钢铁厂全年PM2.5、SO2、NO2的对河南某市模拟平均贡献浓度分别为10.19μg/m3、1.O3μg/m3和1.80μg/m3,秋冬季对河南省某市PM2.5、SO2、NO2的模拟平均贡献浓度分别为13.00μg/m3、1.02μg/m3和1.79μg/m3.规划情景下,7家钢铁厂模拟贡献浓度对现状情景下模拟贡献浓度的大气环境影响程度总体表现为情景1>情景3>情景2,其中情景2PM2.5模拟贡献浓度较7家钢铁厂现状情景下模拟贡献浓度下降5.39μg/m3,根据预测结果,从环境角度分析,钢铁整合情景2对环境影响最小,推荐作为河南省某市钢铁行业规划整合方案.
钢铁厂 污染排放 大气环境 优化布局
伯鑫 杨朝旭 马岩 成国庆 贾敏 李时蓓 刘朝建 刘琦 刘坤坤
生态环境部环境工程评估中心,北京100012;国家环境保护环境影响评价数值模拟重点实验室,北京100012 吉林化工学院资源与环境工程学院,吉林吉林132022 河北正润环境科技有限公司,河北石家庄050000 北京化工大学经济管理学院,北京100029 冶金工业规划研究院,北京100013
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2019-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）