基于Himawari8卫星的重污染条件下雾的识别
基于葵花8号(Himawari8)新一代静止气象卫星的高时空分辨率多通道数据,利用3.9-11.2μm通道亮温差法和3.9μm伪比辐射率法开展了重污染条件下中国地区夜间不同等级雾的识别,并利用地面站点观测资料和CALIPSO星载激光雷达产品对陆地和海上雾的识别结果进行了验证.结果表明,(1)通道亮温差法和3.9μm伪比辐射率法均可以较准确的识别出不同等级的雾,3.9μm伪比辐射率法准确率略优;随能见度的下降,两种方法识别准确率都明显提升,虚警率明显下降.(2)剔除云影响后,4个雾等级下两种方法对雾识别的HR和KSS评分均有明显提升,FAR均有明显下降.(3)个例分析表明,基于通道亮温差法、3.9μm伪比辐射率法以及RGB合成图均可清晰识别出大部分雾区,雾区和非雾区的3.9-11.2μm通道亮温差(3.9μm伪比辐射率)差异明显,强浓雾区通道亮温差(3.9μm伪比辐射率)约为-5℃(0.75);基于葵花8卫星海雾的识别结果与CALIPSO星载激光雷达VFM反演产品一致.
卫星遥感图像 图像识别 通道亮温差法 伪比辐射率法 重污染条件
王宏斌
中国气象局交通气象重点开放实验室 江苏省气象科学研究所 南京210009
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2019-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）