基于深度学习算法的App内容安全监测系统

摘要：

本文基于深度学习算法建设了一套App内容安全监测系统.该系统有效监测手机App非法传播安全风险,并通过向量模型匹配贝叶斯分类器、卷积神经网络(CNN)算法生成预测模型对App中承载的文字、图片及视频等内容进行违规研判,有效填补了运营商App内容监测技术手段的空白.

关键词： App篡改 非法传播 安全监测 深度学习

作者: 张鸷

作者单位: 中国移动辽宁公司 110179

会议类型: 国内会议

会议名称: 辽宁省通信学会2019年度学术年会

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 3-6

在线出版日期: 2019-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）