基于BP神经网络行为预测算法的客户运营策略研究

摘要：

在提速降费、4G流量不限量、5G即将试商用的环境下,如何提振ToC市场ARPU增长动力是运营商亟待解决的难题;准确挖掘潜在需求,建立精准客户画像并推出个性化营销政策则是该问题的核心.本文从运营商视角出发,提出了一种融合大数据能力与AI技术的BP神经网络行为预测算法,同时给出该算法的适用场景与关联的AI运营策略,帮助实现更精准的用户洞察与需求挖掘,进而推动运营商客户价值提升.

关键词： 电信运营商 客户运营 行为预测 BP神经网络

作者: 李关星 吴景峰

作者单位: 中国移动辽宁公司互联网运营中心 110179

会议类型: 国内会议

会议名称: 辽宁省通信学会2019年度学术年会

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 7-12

在线出版日期: 2019-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）