神经网络测控露天煤矿220t 级卡车油耗研究

摘要：

通过Particle Swarm Optimization,PSO全面优化BP神经网络的偏置与权值.同时利用优化过的BP神经网络创建胜利煤矿设备油耗的测控网络模型,将该矿影响设备油耗的复杂因素与繁琐的设备油耗数值进行完美的拟合.经过仿真后的结论说明:创建的模型具备较好的稳定性,测控准确度较高等性能,非常适合进行该煤矿设备油耗的测控工作,能够很好的指导该矿设备的科学管控,降低该矿生产成本投入.

关键词： 露天煤矿 运输设备 油耗预测 BP神经网络

作者: 冀盛全 王跃旭

作者单位: 神华北电胜利能源有限公司机电信息部,内蒙古区锡林浩特026000

会议类型: 国内会议

会议名称: 2018年露天采矿工作会议

会议地点: 贵州铜仁

会议语种:中文

页码: 81-85

在线出版日期: 2018-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）