基于旅游数字足迹的游客时空特征研究--以南京为例
旅游产业在促进城市经济社会发展、提升城市竞争力等方面发挥着重要的作用.随着Web2.0的发展,游客利用社交媒体分享包含大量时空信息的旅游照片、游记、旅游攻略和旅游评论.这些网络媒体上的时空信息共同组成了反映游客时空行为轨迹的”旅游数字足迹”,是具有地理空间信息、情感信息、评价信息的”无干扰性资料”.本研究基于旅游数字足迹,借助旅游流理论、旅游空间结构理论和社会网络理论,构建南京旅游流网络结构评价模型,分析南京旅游流个体节点的点度中心度、中介中心度、结构洞、可视化分布图,整体网络的核心-边缘、景点对频次、凝聚子群、E-I指数、节点的度以及最短路径.结果显示:网络中各节点分布不均,核心-边缘区域划分明显,强派系辐射作用强,是典型的无标度网络;但同时网络整体通达性高,集散中转能力强,具有小世界效应.
旅游业 游客行为 时空特征 旅游数字足迹
廉同辉 余菜花
安徽工程大学管理工程学院,安徽芜湖241000 南京信息工程大学经济管理学院,江苏南京210044
国内会议
南京
中文
183-204
2017-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）