大数据时代数据安全保护实践
文章就大数据时代数据保护的实践进行论述.现在很多安全都在讲纵深防御的理念。对于Hadoop类似的大数据平台也可以用这样的理念，比如可以构建一些护城河，进行访问控制，另外也可以做一个更好的授权，更好的认证和权限控制，可以引用像门或者是用一些审计的概念。另外也可以利用加密的手段获得更好的保护数据。基于这个思路，会有大数据安全的防护体系，核心是从发现、评估、保护和审计四个方面对数据生命周期做安全防护。
大数据技术 安全防护 纵深防御 访问控制 授权认证 信息加密
胡绍勇
上海观安信息科技有限公司
国内会议
上海
中文
270-276
2017-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）