消防调度指挥工作发展方向探索--基于机器学习技术的消防调度指挥解决方案研究
随着消防基础信息化建设不断深入,消防调度指挥体系在信息化建设和应用方面取得了多项成果,已具备将大数据、机器学习引入调度指挥体系建设的条件.本文以调度指挥为研究目标,对调度方式沿革进行简要叙述,对制约调度指挥体系建设发展的主要困难进行分析.在此基础上,依据历史数据,运用神经网络算法进行建模分析,提出一种基于机器学习技术的调度指挥方案——智能调度,并就如何在大数据背景下提升消防指挥效能进行论述.
消防工作 智能调度 神经网络 机器学习
孔凡全 杜光 田赫
北京市公安消防总队 北京100035
国内会议
南宁
中文
66-69
2017-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）