大数据时代联合目录的质量控制
伴随互联网、物联网、云计算和智能阅读终端的不断发展与普及,图书馆界已进入大数据时代.联合目录汇集图书馆和其他文献机构的书目信息、名称规范信息、主题规范信息、馆藏信息等,是图书馆非常重要的数据资源.在大数据时代,联合目录的建设不再单纯依靠成员馆单条上传数据,而是包含批量提交、数据收割、自动采集等多种方式,对质量控制提出更高要求.在大数据时代，联合目录的质量管理可以借鉴大数据的思维和方法，多途径检查，多方位控制，将人工审核与数据清洗有机结合起来。需要不断探索书目共享模式，研究数据采集和处理方法，提高系统的工作效率、准确度和通用性，最大限度地提高数据质量，为用户服务奠定基础。
联合目录 质量控制 大数据技术 人工审核 数据清洗
王彦侨
国家图书馆
国内会议
洛阳
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276-281
2017-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）