基于BP神经网络的高层建筑物沉降预测研究

摘要：

高层建筑物的沉降监测及沉降预测对保障施工过程的安全和预警工作具有重要意义.本文以兰州红楼时代广场沉降变形为例,通过训练往期沉降观测数据,建立了BP神经网络模型并进行了沉降预测.研究表明,预测结果与实测值最大较差为1.43mm,中误差RMSE为0.67mm,预测值可良好地反映建筑物沉降的变化趋势.该方法具备预测建筑物沉降的潜力,为施工过程中”防患于未然”提供了一种新的思路.

关键词： 高层建筑 沉降预测 BP神经网络 误差分析

作者: 税广通 王金涛 孙万胜 赵彦军 刘杰 杨猛

作者单位: 甘肃中建市政工程勘察设计研究院,甘肃兰州,730000 上海岩土工程勘察设计研究院有限公司,上海,200093

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届中国中西部地区土木建筑学术年会

会议地点: 南昌

会议语种:中文

页码: 371-375

在线出版日期: 2017-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）