基于最小二乘支持向量机的湖泊水质预测研究

摘要：

本文针对湖泊水质监测中,由于监测点数量有限而导致的反演精度低的缺点,构建一种基于最小二乘支持向量机水质遥感反演模型,提高了水质反演精度,并与传统的线性回归模型、BP神经网络模型以及传统支持向量机模型的反演方法进行对比分析.通过太湖悬浮物水质参数实例验证,结果表明本文提出的水质反演模型的精度优于其他反演方法,同时该算法的复杂度低,系统建模速度快,可以满足水质监测的需要.

关键词： 湖泊水质监测 湖泊悬浮物 反演方法 最小二乘支持向量机

作者: 黄炜

作者单位: 江苏省水文水资源勘测局,江苏南京210029

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国水利学会2017学术年会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 757-763

在线出版日期: 2017-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）