基于改进贝叶斯判别的中长期水文分类预报研究
针对目前中长期水文预报中定量预报结果存在不确定性问题,开展了基于改进贝叶斯判别的中长期水文分类预报研究.首先利用核密度估计方法,对贝叶斯判别方法中的分布密度函数估计进行了改进,在此基础上,提出基于改进贝叶斯判别的中长期水文分类预报模型,并在丹江口水库秋汛期9月径流预报中进行了实例应用.结果表明:不同预报因子对径流分类(丰、平、枯)的预报能力不同,其中500hPa高度场因子对丹江口径流类别(丰、平、枯)均有较高的预报能力,100hPa高度场因子、SST和环流特征量对径流偏丰状态有较好的指示作用.Half-Brier评分结果显示组合预报模型结合了各因子的预报优势,预报效果最佳,其中模拟期合格率为89.8％,检验期合格率为87.5％,模拟和预报结果均较为稳定.
水文预报 贝叶斯判别 核密度估计 分布密度函数
刘勇 王银堂 胡庆芳 崔婷婷 李伶杰
南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京210029
国内会议
西安
中文
109-116
2017-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）