认知医疗:个性化循证智慧医疗
IBM认知医疗的主要逻辑就是利用大数据、互联网等手段，使得医学实践变成一种可感知的、不断互动的实践过程。机器具有学习和理解的能力，这不仅促进了人类心智的发展，也使得医生与患者之间产生了共鸣感。这种共鸣使得患者和医生之间，彼此能够产生更多所谓的认知。这些看起来似乎很简单的场景，但由于受制于当前技术的发展，因此可能也需要几年的时间才能落地。认知技术、认知医疗作为人工智能、大数据应用的一个很好的场景，其出现应该是恰逢其时，另外正在进行一些精神、神经治疗方面的尝试。IBM有转业军人创伤心理障碍方面的尝试，佛罗里达精神医学中心有药物依赖方面的尝试。医学方面正在进行全方位的变化，包括生理变化、时空语言变化、社交变化等，医学正在利用这种变化，结合脑部的病变，来进一步理解这种退行的过程。通过这种退行过程，希望能够早期了解一些神经体系的变化，像在老年痴呆症、帕金森、抑郁这些方面，希望能够用认知计算环境，从而给整个知识共同体提供帮助。由于时间关系，主要是想说在目前这个阶段，借助于云计算已经成功将医学知识放到医生临床过程中。
智慧医疗 个性化循证 云计算
刘洪
IBM医疗健康及生命科学事业部
国内会议
北京
中文
187-190
2017-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）