基于可变形部件模型人脸检测方法的研究
本文将基于可变形部件模型(Deformable Part Models,DPM)的目标检测方法应用于人脸检测,首先提取图像的方向梯度直方图作为人脸特征,进而构建可变形部件模型并进行训练,最后进行人脸检测.利用AFLW数据库中的数据构建正样本,利用VOC2007数据库的数据构建负样本,采用隐变量线性支持向量机的方法对模型进行训练.本文共训练三个角度”0°,30°)、”30°,60°)、”60°,90°”的模型,每个模型还包括相应对称角度的模型.同时本文针对可变形部件模型的不同参数进行了大量的仿真,通过平均精度来对支持向量机的惩罚因子、非极大值抑制参数、颜色空间进行选择.
人脸检测 可变形部件模型 方向梯度直方图 支持向量机
马玉洁 葛思擘 蔡远利 丁同宝
西安交通大学,陕西西安,中国,710049
国内会议
第18届中国系统仿真技术及其应用学术年会(18th CCSSTA 2017)
兰州
中文
66-69
2017-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）