基于粒子群算法的微电网经济调度研究

摘要：

为实现微电网系统的经济化运行,搭建了以风力发电为主要分布式能源的微型电网模型;在对微电网建模的基础上,首先对风力发电机、储能电池、柴油发电机的数学模型进行了分析;充分考虑对蓄电池的充放电保护,制定优化目标和约束条件;最后,应用粒子群算法(PSO)对其优化调度模型进行求解,在算法中增加了蓄电池充放电的限制条件,同时使系统运行成本最小.

关键词： 微电网 运行经济性 调度优化 粒子群算法

作者: 于晓玮 张陈斌 董广忠 陈宗海

作者单位: 中国科学技术大学自动化系,安徽合肥,中国,230026;珠海市轨道交通健康运营协同创新中心,广东珠海,中国,519070 中国科学技术大学自动化系,安徽合肥,中国,230026

会议类型: 国内会议

会议名称: 第18届中国系统仿真技术及其应用学术年会(18th CCSSTA 2017)

会议地点: 兰州

会议语种:中文

页码: 92-96

在线出版日期: 2017-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）