基于BP神经网络与遗传算法的云存储信息安全风险评估研究

摘要：

本文针对目前云存储系统信息安全存在定性定量、线性非线性等多种因素使得其安全评估十分复杂困难的现状,将人工神经网络技术和遗传算法引入到云存储信息风险度评估中.建立了云存储风险度的数学评估模型,并用实例说明了该方法的应用过程.结果表明,该方法不仅有足够的工程精度,而且实用方便,适用性强.

关键词： 云存储 信息安全 风险评估 BP神经网络 遗传算法

作者: 孔岩峰 贾连兴 张江

作者单位: 国防信息学院,湖北武汉,中国,430010;92815部队装备部,浙江象山,中国,315717 国防信息学院,湖北武汉,中国,430010

会议类型: 国内会议

会议名称: 第18届中国系统仿真技术及其应用学术年会(18th CCSSTA 2017)

会议地点: 兰州

会议语种:中文

页码: 330-332

在线出版日期: 2017-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）