基于遗传算法的夏热冬冷地区居住建筑节能优化分析--以湖北省武汉市为例
文章以夏热冬冷地区的湖北省武汉市为例,在对建筑方案设计阶段的建筑层高、建筑层数、建筑窗户高度、各向窗墙比、体形系数、建筑朝向等变量进行敏感性分析的前提下,选择Grasshopper参数化设计平台,利用ladybug tools调用Energyplus进行建筑制冷、制热和总能耗模拟.并基于Grasshopper平台下的Galapagos单目标遗传算法工具,分别以单位面积制冷、制热、全年总能耗最小作为目标函数,对以上变量进行优化计算,归纳出达到优化目标的优秀解集.研究发现,各自变量的不同取值范围对制冷、制热、全年总能耗的相关性有差异,可通过单目标遗传算法得出不同变量的较优解集,最终利用SPSS软件对上述结果进行多元回归预测分析,得出适用武汉地区居住建筑制冷、制热及全年总能耗的预测方程.
居住建筑 能耗分析 遗传算法 多元回归预测
王文超 陈宏
华中科技大学
国内会议
重庆
中文
42-47
2019-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）