寒地办公建筑自然采光及能耗性能设计参量敏感性分析模块构建及应用
随着计算机辅助技术的发展,建筑性能的提升已广受关注.其中,建筑设计参量对建筑性能影响较大,且不同建筑性能对不同建筑设计参量敏感性不同,若能在方案阶段选出敏感性设计参量,则可有效提升后期建筑性能优化效果.本文基于渐进梯度提升回归树算法,运用Python编程在可视化程序编程平台Grasshopper中构建设计参量敏感性分析模块,并结合参数化建模、建筑性能模拟、建筑性能多目标优化整合为建筑性能设计参量敏感性分析工作流进行设计参量敏感性分析并验证.结果显示,办公建筑自然采光与能耗性能对建筑进深、东向中庭宽度与建筑开间设计参量的敏感性较大,且优化方案的UDI性能为74.58％,全年热负荷能耗为79.96kW·h/m2,较既有研究中办公建筑的UDI值与全年热负荷能耗更优.
办公建筑 自然采光 能耗性能 敏感性分析
任惠
哈尔滨工业大学
国内会议
重庆
中文
334-340
2019-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）